Rockchip RK3566 as Tillverkare

Thinkcore är en ledande tillverkare, leverantörer och exportör av RK3566-kortdatorer i Kina.

Thinkcore är en ledande tillverkare, leverantörer och exportör av RK3566-kortdatorer i Kina.

TC-RK3399 är ett smart Home IOT Custom Wifi+BT5.0 utvecklingskort. Dual-core ARM Cortex-A72 MPCore-processor och Quad-core ARM Cortex-A53 MPCore-processor, båda är högpresterande, lågeffekts- och cachad applikationsprocessor .Två CPU-kluster. Stort kluster med dual-core Cortex-A72 är optimerat för hög prestanda och litet kluster med fyrkärnigt Cortex-A53 är optimerat för låg effekt. Fullständig implementering av ARM-arkitekturen v8-A-instruktionsuppsättningen, ARM Neon Advanced SIMD-stöd (single instruction, multiple data) för att accelerera media och signalbehandling.

Öppna datablad för Quad-core Rockchip RK3566 SBC Single Board Computer Development Board, Thinkcore Technology Co., Ltd. är ett tekniskt företag som fokuserar på forskning och utveckling, design, produktion och försäljning av inbyggd hårdvara

12V 2A Universal Power Adapter tillverkad i Kina kan köpas med lågt pris från Thinkcore Technology. Om du vill ha prislista och offert kan du fråga oss genom att lämna ett meddelande.

RK3568, den fyrkärniga 64-bitars Cortex-A55-processorn, med 22nm litografiprocess, har en frekvens på upp till 2,0 GHz, vilket ger effektiv och stabil prestanda för databehandling av back-end-utrustning. Det finns en mängd olika lagringsalternativ, vilket gör att kunderna snabbt kan genomföra forskning och produktion av produkter. Den stöder upp till 8GB RAM, med upp till 32Bit bredd och frekvens upp till 1600MHz. Den stöder all-data-link ECC, vilket gör data säkrare och mer tillförlitliga och uppfyller kraven för att köra program med stora minnesprodukter. Den är integrerad med dual-core GPU, högpresterande VPU och högeffektiv NPU. GPU:n stöder OpenGL ES3.2/2.0/1.1, Vulkan1.1. VPU:n kan uppnå 4K 60fps H.265/H.264/VP9 videoavkodning och 1080P 100fps H.265/H.264 videokodning. NPU:n stöder byte med ett klick av vanliga ramverk som Caffe/TensorFlow.